KnowHow aus der AI-Welt
In einem früheren Blogbeitrag habe ich eine Methode zur Aktienkursanalyse auf Basis von Online publizierten Nachrichtenbeiträgen beschrieben. Diese nützt Machine Learning Modelle, um zu einem Nachrichtenbeitrag inhaltlich ähnliche in der Vergangenheit zu suchen, und...
Auch private Anleger studieren normalerweise Nachrichtenbeiträge, insbesondere wenn es Wirtschaftsnachrichten sind, genau und machen teilweise ihre Entscheidungen davon abhängig. In wissenschaftlichen Arbeiten wurden schon oft Zusammenhänge zwischen Nachrichten und Aktien untersucht. So haben Heston...
Bei der Erstellung von Chat-Bots, die die Absichten des Chatpartners mit Hilfe von Machine Learning Modellen erkennen, ist das sorgfältige und umfangreiche Training mit Daten eine wichtige und zeitraubende Angelegenheit. Die Qualität des virtuellen...
In einem früheren Beitrag hab ich das Google Colab Projekt vorgestellt, das es erlaubt, Jupyter Notebook Dokumente mit Python Code mit Hardware-Beschleunigung aus zu führen. Die Administration und Benutzung der Plattform ist dabei sehr...
Bei der Konzeption und Umsetzung eines Chatbots ist zu bedenken, ob und wo AI-Technologien zum Einsatz kommen sollen. Ein Chatbot, der die Benutzerführung mit Menüs und Buttons, oder rein regelbasiert steuert, kommt ohne künstliche...
Google Research bietet unter https://colab.research.google.com eine interessante Möglichkeit interaktive Dokumente zu erstellen, die sich gut für Analysen und Lehre einsetzen lassen. Dabei handelt es sich um eine Umgebung für Jupyter Notebook (http://jupyter.org/) Dokumente, die in Zellen...
Dialogflow – Programmbibliothek zur Anbindung externer Dienste Googles Plattform zur Entwicklung von intelligenten Chatbots „Dialogflow“ (http://www.dialogflow.com) ist vor allem wegen seiner Möglichkeiten zur Verarbeitung der Eingaben in natürlicher Sprache (NLP – Natural Language Processing)...
